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《2024數字化采購發展報告》點贊社會化供應鏈模式 京東工業助力央企采購從“降本增效”到“價值創造”

2024-07-13 22:17:41 來源: 財訊網

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2024 年7 月11 日,中國物流與采購聯合會在第五屆國有企業數智化采購與智慧供應鏈高峰論壇上重磅發布《2024 數字化采購發展報告》(以下簡稱《報告》)。

《報告》以“技術變革與價值創造”為主題,展示了央企在數字化轉型、供應鏈優化以及網上商城建設等方面的先進經驗和顯著成效。《報告》指出,當前,中央企業網上商城正從支撐采購管理向數字供應鏈平臺升級,在這一過程中社會化數字供應鏈平臺發揮了關鍵作用,有效推動了運營效率提升。

從“降本增效”到“價值創造” 社會化數字供應鏈平臺成為央企供應鏈升級有效助力

2023年國資委印發《關于中央企業在建設世界一流企業中加強供應鏈管理的指導意見》明確提出供應鏈管理的重要性,供應鏈升級的目標不能僅僅停留在“降本增效”,更需要進行“價值創造”。由此對央企網上商城提出了更高要求,不僅要提升戰略支撐能力、資源保障能力、風險防控能力,還要能夠打通產業鏈上下游,更好地提升產業鏈效率、降低產業鏈綜合成本。

然而傳統央企網上商城運營人員較少,不僅難以支持數百萬、數千萬SKU的管理,同時在篩選和管理供應商方面也面臨著巨大挑戰。社會化數字供應鏈平臺憑借專業的商品運營團隊和成熟的運營流程,能夠高效地處理大量SKU并對供應商的生產能力、經營狀況、信譽等進行評估,成為央企網上商城減輕運營壓力的有效方式。《報告》指出,當前越來越多的央企網上商城選擇與社會化數字供應鏈平臺緊密合作,提升運營效率。

《報告》以京東工業為例,展示了社會化數字供應鏈平臺如何通過數智供應鏈在商品管理、履約交付、平臺運營等環節幫助央企實現價值創造。在商品管理環節,京東工業打造的數據治理解決方案,不僅能夠從數據標準、數據安全、數據資產、中臺建設等維度提供咨詢服務,為央企客戶輸出規劃、評估報告和標準,還能夠提供數據清洗、商品分類等服務,幫助企業建設涵蓋智能算法的商品中臺、數據資產管理系統和主數據管理系統,最終實現“一物一碼”的規范化編碼體系和標準商品數據的全生命周期貫通。在履約交付環節,京東工業則基于萬倉合一、萬單合一模式,打造了社會化資源高效協同的履約數字化供應鏈體系,能夠利用先進的數據分析及算法評估成本、庫存地點及供貨量、配送時間、物流服務等變量,幫助企業智能定商定倉、定時效、定承運及定末端資源,制定最優綜合價值的履約計劃。

《報告》還分享了某新能源汽車龍頭企業的供應鏈數智化轉型成果。該企業在全國擁有30多家工廠,通過與京東工業合作大幅改善了供應鏈管理的多項指標,其中采購周期縮短70%至7 天,成本降低5%,年庫存成本減少3000萬,供應商精簡超50%,戰略尋源效率提升20%以上,創造了顯著的價值與示范效應。

從離散式預警到集成式管控 社會化數字供應鏈平臺助力央企實現全域風險可視化

在商品管理、履約交付、平臺運營之外,合規管理也是央企供應鏈管理的重要指標。尤其是國務院國資委發布《中央企業合規管理辦法》以來,要求央企不僅可以識別風險,而且要構建風險識別預警機制、及時智能預警風險。這些不斷提升的合規管理要求推動企業供應鏈向數字化、協同化、智能化轉型,使得企業合規發展與供應鏈數智化轉型步伐齊頭并進。

社會化數字供應鏈平臺的一項突出優勢,就是能夠充分運用大數據、人工智能等現代科技手段,真正將合規要求嵌入經營管理流程,并通過數據分析、智能控制等方式提高管理效能。

仍以京東工業為例,其開發的太璞數智供應鏈解決方案能夠打造采購供應鏈合規控制塔,將傳統的點狀離散式風險管控轉變為供應鏈上下游一體化集成式風險管控,將過去的定時風險識別轉變為實時風險管控,推動“人防人控”轉向“技防技控”,最終實現供應鏈全域風險可視化管控,全面提升企業對供應鏈合規風險的識別與應對能力。

例如在價格合規方面,因為工業品價格受供需關系影響很大,有時候短短幾個月時間內價格都會發生顯著波動,同時工業品市場較為分散、供應商眾多,價格水平也參差不齊,這些都為合規管理帶來了更大的難度。京東工業能夠基于標品建立同品比價關系和價格指數,將價格準確率提升至99%以上。

供應商合規方面,傳統供應商管理模式多數以人治為主,缺乏統一標準,同時線下串通談好再走線上以及圍標串標等現象依然存在,也進一步加劇了合規風險。京東工業基于360畫像與多維模型,能夠在供應商全生命周期植入合規探針,實時監測供應商在業務全流程中的合規風險。其中,關聯關系畫像能夠有效防范供應商串標、圍標;履約能力畫像則能夠保障商品質量、服務質量。

目前,京東工業的合規管理方案已經在陜西建工得到了全面應用,雙方以供應商數據中心和360畫像為支撐,構建了一系列的數據模型,在整個供應商全生命周期管理的主要關鍵環節輔助或替代人進行決策判斷,以實現更客觀、高效、準確的決策鏈路。據統計,雙方構建的多個決策模型準確度已超95%,模型整體調用量達千萬次,全面提升了供應商管控效率。

放眼未來,《報告》認為,數字化采購已進入新的戰略機遇期,大規模設備更新、綠色低碳、AI落地和全國統一大市場等新政策、新技術不僅賦予了采購及供應鏈數字化新動力,也為數字化采購各方提供了海量的創新機會。面對挑戰,抓住機遇,數字化采購發展的前景廣闊。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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責任編輯:ERM523

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