(資料圖)
當前，隨著新科技革命和產業變革深入發展，人工智能技術不斷突破并向科研領域廣泛滲透，為科研工作注入了新元素、新動能，對科研效率提升和范式變革形成顯著催化作用，現代科研活動由此更加高效、精準，“人工智能驅動的科學研究”已成為全球人工智能新前沿，必將為未來科技發展開啟全新局面。
近年來，我國人工智能技術快速發展，科研數據和算力資源日益豐富，順應新時代新趨勢，利用新技術新優勢，推動人工智能賦能科學研究恰逢其時、大有可為。
應用場景是新范式的孕育土壤和實訓基地，人工智能技術與科學研究互動互促需要在諸多應用場景中反復實踐、不斷完善，隨著應用范圍不斷拓展延伸，科研能力持續實現智慧升級。為此，以需求為牽引謀劃人工智能技術應用場景，基于促進科學研究更加緊密擁抱人工智能技術，拓展人工智能技術在數學、化學、地學、材料、生物和空間科學等重大科學領域的應用。充分發揮人工智能技術在文獻數據獲取、實驗預測、結果分析等方面的作用，圍繞具有典型代表意義和輻射帶動性的基礎科學、應用科學領域，創造更多實戰式應用場景，融合人工智能模型算法和領域數據知識，不斷探索重大科學問題研究突破的新路徑、新范式，持續積累可復制可推廣的經驗做法。
人工智能技術在科研活動應用中涉及多專業、多環節，離不開不同類型、不同鏈條主體機構的合理分工和有效協作。為此，要鼓勵企業運用人工智能開展關鍵技術研發、新產品培育等科研活動，支持高校、科研院所、新型研發機構探索人工智能技術用于重大科學研究和技術開發的先進模式，培育壯大一批跨界技術轉化和企業孵化機構、科研中介服務機構，探索多元主體合作協作新機制。面向重大科學問題的人工智能模型和算法創新，發展一批針對典型科研領域的“人工智能驅動的科學研究”專用平臺，推動國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺建設，支持高性能計算中心與智算中心異構融合發展，鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學數據。支持成立“人工智能驅動的科學研究”創新聯合體，搭建國際學術交流平臺。
適應性人才是新范式突破和推廣的根本源泉。提高人工智能技術在科學研究領域的應用水平，既需要人工智能和相應學科的專業人才，也離不開跨領域復合型人才為跨界溝通協作提供高效支撐，這需要多渠道構筑相關人力資源引育平臺和機制。為此，要多渠道培養和匯聚跨越人工智能和專業領域的復合型人才。支持更多數學、物理等科學領域的科學家、研究人員投身相關研究，鼓勵普通高校、職業院校在人工智能學科專業教學中設置科技創新類專業課程，提升人工智能專業學生科研專業素養。鼓勵開展相關人才培訓，通過開設研修班、開展實踐交流、組織專題培訓等多種形式，培養一批人工智能與專業科研能力兼顧的復合型人才。鼓勵地方政府、央企、行業領軍企業通過“揭榜掛帥”、聯合創新等方式支持相關優秀人才和科研團隊開展智慧賦能科研工作。（作者：張璐璐來源：經濟日報）
責編：李瑩
審核：徐曉敬
