ChatGPT的橫空出世，讓大模型如雨后春筍般涌現。成功掀起AIGC(生成式人工智能)的應用大時代。業內人士斷言，只有將大模型和垂直領域場景相結合才是創造價值的關鍵。從通用大模型到行業大模型，各家廠商紛紛豪擲千金，在金融、醫療、政務、教育垂類場景的競爭尤為激烈。
在金融領域，作為中國金融行業數智化的賦能者，百融云創打造了場景驅動產業大模型——BR-LLM，在自主搭建大模型底層框架的基礎上，通過深度微調，BR-LLM能支持百億級參數。
那么垂直行業大模型具備哪些能力呢?百融云創大模型主要提供AI開發、智能交互、分析決策的三種服務能力。在開發端，不僅適用于金融機構不同開發能力的技術人員，也適用于非技術人員實現自動化開發。在交互端，提供語言理解、多輪對話、語言處理、文本生成“聽、說、讀、寫”四種能力，適用于金融營銷、客服等場景;在決策端，為金融全生命場景的智能決策提供更全面的信息，為決策效率的提升注入更為強大的動能。
在三大服務能力的加持下，百融云創大模型BR-LLM能夠有效對接復雜金融場景。以信用卡營銷為例，無論是總行還是分行，權益運營均是剛需。銀行建立的營銷場景繁多，集成了特色商戶權益、線上指定商戶立減金等多樣化策略，不同的業務場景對應著相應的供應商和營銷品牌。
那么，總行和分行的營銷專區如何整合，又如何最大化、最優化的制定資源配置方案?分行如何打造特色營銷口碑?都是待解難題。針對這一痛點，百融云創大模型可以憑借MaaS模式，應用生成式和判別式AI技術為銀行提供智能營銷解決方案。BR-LLM通過從非結構化標簽中抽取和總結關鍵信息，輸出模型結果，進而匹配不同的權益評估。
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