可信數據空間破解數據流通難點
業內人士表示，當前數據要素市場化配置改革已進入從供給側推動轉向需求側牽引、供需協同發力階段，但仍存在數據共享難、數據使用不受控、安全可信環境缺乏、數據價值難體現等一系列挑戰，數據“不敢共享、不愿共享、不能流通”等問題普遍存在，阻礙了數據要素價值充分釋放，成為制約數字經濟高質量發展的瓶頸。在推進數字經濟發展、探索釋放數據要素價值的過程中，讓數據“供得出、流得動、用得好、保安全”是業內考慮最多的問題。
比如，數據提供方擔心，數據有可能被超范圍使用、復制、甚至惡意泄露；在數據供給過程中，則存在環節繁瑣、時效性差等問題。在探索過程中，業內人士發現，可信數據空間有效解決了上述痛點。
可信數據空間是基于共識規則、聯接多方主體、實現數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施，是數據要素價值共創的應用生態，是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。
去年，國家數據局印發了《可信數據空間發展行動計劃（2024-2028年）》，以深化數據要素市場化配置改革為主線，分類施策推進企業、行業、城市、個人、跨境可信數據空間建設和應用。
今年7月，首批可信數據空間創新發展試點名單公布，63個試點項目入選，包括13個城市、22個行業和28個企業可信數據空間，圍繞數據資源開發利用、數據安全可信流通、數據要素價值共創、數據制度機制創新等方面開展實踐，旨在形成可復制可推廣的經驗模式，支撐全國一體化數據市場建設。
技術路線構建多維推開
在地方和行業層面上，可信數據空間的構建正在加速推進。
以上海為例，該地正在加快落地超大城市級可信數據空間，并已進入試運行階段。目前，該空間已有300家企業入駐，匯聚上萬個數據資源，開發形成三百多個數據產品，累計數據調用數以億計，覆蓋金融、醫藥、城市治理等多個領域。該空間不僅服務于上海本地，也成為全國數據流通利用大市場的有機組成部分。這意味著，上海的企業可以在“家門口”看到并使用來自全國的數據產品，同時也能將自己的數據服務發布到全國渠道，共享更廣闊的市場機遇。
廣州也將可信數據空間作為數據要素市場化配置改革的重要抓手，《數字廣州建設總體規劃》將其明確為數據供給、可信流通、開發利用的核心載體。
可信數據空間在行業應用方面也在加快步伐。在剛剛閉幕的2025中國國際大數據產業博覽會上，一批圍繞可信數據空間的解決方案作為“保障數據安全可信流通，支撐跨主體數據協同開發”的重要數據基礎設施，引起業界關注。
浪潮云洲工業互聯網副總經理、首席技術官商廣勇在數博會上發布“浪潮云洲行業可信數據空間服務平臺”。這一平臺基于創新的“數據鏈網融合技術體系（QID）”，通過“技術體系+規則機制”的深度融合，系統性支撐多主體數據安全可信流通與高效開發利用，為數據要素安全流通提供軟硬一體化、分布式連接、全域互通、全流程可信等核心能力支撐，助力打破數據流通壁壘，推動數據要素價值轉化。該平臺以國家標準為指引，融合高性能隱私計算服務、高安全數據沙箱技術、數據全鏈路安全態勢分析、高精準數據跨域管控等可信管控技術，構建“存、算、管、治”4大核心安全域和1個運營管理域，具備軟硬一體化、分布式連接、全域互通、全流程可信等核心能力。
面向政務、行業和企業等重點領域的數據要素應用難點痛點，“行業可信數據空間服務平臺”精準聚焦豐富應用場景，目前已在醫保、通信、氣象、高端裝備等行業應用落地，其中醫保行業可信數據空間近日成功入選國家數據局“2025年可信數據空間創新發展試點”。
此外，新華三集團可信數據空間解決方案貫穿從底層硬件、支撐平臺到數據價值釋放的全流程，形成一站式交付與全生命周期運營能力，具備體系完整、智能引領、深耕落地三大核心優勢，可結合云上能力與智慧化運營，提升應用場景落地效率。安恒信息的可信數據空間產品則具備六大特色：提供整體解決方案、符合國家標準、掌握核心技術、支持多種形態連接器、智能化管理和低成本部署，為數據要素市場化提供了安全高效的流通方案。
可信數據空間有望迎來爆發期
在剛剛閉幕的2025中國國際大數據產業博覽會上，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏表示，我國積極推進實體經濟與數字經濟融合發展，按新的計算口徑，預測到今年年底，數字經濟增加值有望達到49萬億元左右，占GDP的比重將達到35%左右。數字經濟核心產業增加值占GDP比重提前完成“十四五”規劃目標。國家數據局會同各地區各部門縱深推進數據要素市場化配置改革，積極推進“人工智能+”行動，充分發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，多措并舉推動各項工作取得積極進展。
數據作為數字經濟的關鍵要素，已深度融入經濟社會各領域，成為重塑產業格局、培育新質生產力的關鍵引擎。而“人工智能+”行動的推進，將強化場景應用、引領數據價值釋放，并對數據“供得出、流得動、用得好、保安全”形成更高要求。
商廣勇在接受媒體采訪時表示，現在數據要素市場蓬勃發展，浪潮云洲意識到，隨著人工智能技術的發展，市場對高質量數據集的需求非常迫切。現在不論是在政府端，還是在企業端，都有大量的數據資源，因此可信數據空間在未來有望迎來一個爆發期。
