最近共享經濟下火爆的共享單車數據透露，截至目前摩拜單車已在全球超過100個城市投放超過500萬輛智能共享單車，注冊用戶量超過1億，每天提供超過2000萬次出行服務。通過每一輛摩拜單車上搭載的“北斗+GPS+格洛納斯”三模衛星定位芯片和物聯網通信芯片，摩拜單車已建成移動物聯網系統，每天產生超5TB出行大數據。這些大數據都將與地理信息數據緊密融合，構成空間大數據，給政府、企業與個人提供前所未有的應用價值和服務能力。摩拜單車背后所蘊藏著的龐大數據資源也讓其受到了投資界的青睞，原因就在于投資方不僅看好摩拜單車共享經濟的前景，同時共享單車背后蘊藏的龐大數據資源也得到了投資方的重視。

事實上，在大數據時代，數據不僅成為全球各國爭相儲備和開發的資源，也是我國各行業領域正在研發、應用的先進技術的基礎。對于金融領域，正如近日在清華大學舉行的第二屆中國金融科技大會上，清華大學國家金融研究院院長、國際貨幣基金組織原副總裁朱民就表示，“金融科技對整個金融功能的沖擊是巨大的、顛覆性的。”金融科技在國內的發展，一方面體現在科技機構進入金融業;另一方面則體現在金融行業引進科技。金融科技的應用和開發也是走在了發展的前沿，得到了知名投資機構、權威學術專家的關注。

人工智能、大數據、云計算等新金融科技的廣泛應用，降低金融服務成本，創造更多金融價值。而大數據的應用已經成為金融領域，特別是互聯網金融領域被廣泛應用的核心技術之一。業務數據、互聯網數據、用戶行為數據等各類數據的關聯、挖掘和重組，怎樣提升運作效率，降低風控成本和風險水平，是金融科技從業者們不斷探索和關注的問題。

作為傳統金融的有效補充，互聯網金融讓社會上的資金更有效地流動起來，幫助更多人享受到金融服務，實現金融的包容性和普惠的最大化。隨著互聯網對各個領域的覆蓋滲透，大數據在互聯網金融行業的應用越來越深入。大數據之所以叫“大數據”，不是因為其數據體量龐大，而是通過海量數據背后的深度分析挖掘所看到的目標對象的特征、行為需求，起到了有效評估、精準分析行業市場、構建用戶畫像、預判未來趨勢的作用。通過大數據的底層基礎設施建設，結合人工智能等先進技術的應用，極大地提升了金融創新領域的管理效率和風控整體管理水平，為金融機構提供了更安全、高效、便捷、低成本的模塊化業務模式，并在金融產品、服務渠道、服務方式、風險管理、授信融資、投資決策等方面引起新一輪變革。其價值不僅是優質平臺不可獲取的組成部分，同時也是互聯網金融最具價值的資產和底層基礎設施建設。

作為互聯網金融的踐行者，恒昌認為，創新技術在金融業的應用已經達到了前所未有的活躍。而金融科技得到更好應用和實踐的基礎就是對大數據充分的挖掘、管理和分析。一方面，恒昌依靠多年實踐積累了大量有效的客戶數據，積極與征信公司、金融科技公司等開展合作，獲取、積累、沉淀了大量優質數據資源。另一方面，在合規合法獲取數據的基礎上進行分析處理，從而建立一套具有恒昌特色的風控模型，提升了自主開發數據決策引擎的決策效率，逐漸構建了代號為棱鏡的大數據風控體系。

近幾年，隨著大數據、云計算、區塊鏈和人工智能等技術的不斷進步，恒昌還建立了聚焦前沿和創新技術研究的Fintech研究院，將知識圖譜、用戶畫像、大數據等技術在恒昌旗下平臺付諸實踐。其中，恒昌將知識圖譜技術的研究成果應用于風控實踐上，把與借款人相關的所有數據源打通，整合成為一臺機器可以理解的結構化的知識。在充分授權的基礎上，不僅整合借款人的基本信息，還把借款人的消費記錄、行為記錄、網上的瀏覽記錄等整合到整個知識圖譜里，從而進行分析和預測。這里的技術難點是很多數據都是非結構化數據，需要利用機器學習、自然語言處理技術把這些數據變成結構化數據。此外，恒昌還將知識圖譜技術應用到反欺詐、逾期管理、失聯人員信息修復等業務中，并輔助風控系統構建，發揮越來越大的作用。

成立六年以來，恒昌在安全、風控、大數據、人工智能等技術研發、服務品質逐步升級等方面取得了突飛猛進的發展，不斷實現“讓技術+一點”的美好愿景。堅守普惠初心，恒昌通過大數據基礎建設的完善，結合以知識圖譜、生物識別為代表的人工智能應用，在保護資金安全、業務反欺詐等方面取得了卓有成效的進步。此外，伴隨著大數據資產的積累逐步形成，未來恒昌風控體系管理和平臺建設，也將以先進金融科技的驅動取得更大的進步與成果。

當前，在大數據助力下的互聯網金融，已經逐漸呈現出了網絡化、信息趨于對稱、高效率、服務邊界擴大化、普惠化等特性，“得數據者得天下”，在大數據時代誰掌握了寶貴的數據資產，誰將贏得最終的競爭優勢，成為最終的贏家。