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全球速訊:“職業教育助力鄉村振興”系列報道之一 鄉村振興,高職生搭無人機“起飛”

2023-04-10 17:10:51 來源:中國青年報

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2019年7月,北京工業職業技術學院無人機應用技術專業智能測繪團隊的兩位老師帶著20名學生,在湖南十八洞村用無人機進行基礎地理信息采集。北工院供圖

北京工業職業技術學院師生在湘西進行野外測繪。北工院供圖

應超在田里操作無人機。應超供圖


(相關資料圖)

作為一名90后“新農人”,應超一直認為,傳統農業已經不能適應時代的發展。作為2021年嘉興職業技術學院植保無人機培訓班學員,他打算改變傳統的種植方式和經營模式,探索農業機械化的發展之路。

他操控無人機播種灑農藥,他把插秧機、打捆機、摟草機一個接一個開進了田里。

在學校的時候,應超最喜歡的課程一個是現代化管理,一個是現代農業機械化的理論和實踐。他至今還記得,后者是他第一次看到那么多新型農業機械設備,讓他感到“很震撼”。

2021年,人力資源和社會保障部會同財政部等聯合印發《“十四五”職業技能培訓規劃》,提出實施農村轉移勞動力等職業技能提升計劃,全國共有150家涉農職業院校、27所涉農高校參與高素質農民培育工作,培養了一批農業農村高技能人才和鄉村工匠。

越來越多像應超一樣的職業院校學生或畢業生,將職業技能投入到鄉村振興事業中,用實際行動踐行了“鄉村振興,職業教育大有可為”。

飛過農田

“傳統農業田間勞作全靠人工,農忙的季節,幾十人甚至上百人在田里打藥、吸水……用工難,用工貴,生產效率低,產能不穩定,成本也高。而通過現代農業機械化的轉型,無人機可以解決這些問題。”用應超的話說,一臺機器甚至可以抵得上100個人的工作量。而且無人機播撒更均勻,“農作物的長勢也比傳統人工的要好”。下過雨之后,人工無法立刻進入田地勞作,但無人機可以。

應超現在是嘉興市綠康農業開發有限公司團支部書記、總經理。但比起這些標簽,他更看重的身份是嘉興南湖第一個農業植保無人機飛手。

經過3年的努力,目前,綠康農業已實現全程機械化,近3年優質專用良種覆蓋率達到100%,稻麥糧食復種指數均達98%,糧食單產高于南湖區平均水平,優質晚稻產量達到1170萬斤,成功創建嘉興市糧食高產示范田。

他給記者算了一下,500畝地雇用50個人完成一天工作,按當下日薪的人工費用計算,將近兩萬元。如果換成一臺無人機,這一天就能省下來1.6萬元。

憑著這些優勢,他的農場吸引了越來越多的人加入這個行業。這些和應超一樣的“新農人”都是90后,幾年下來,已經發展成一個在當地“走在前列的社會化服務團隊”。

團隊目前的8個人都是應超口中的“全能機械手”,什么機器都操作得很好,團隊日作業能力可以達到3000畝。

應超提到,每年當地政府都有幫助農民提高技術水平的培訓,比如、鄉村振興“頭雁”培訓班、水稻種植專業技術培訓,等等。

2022年起,農業農村部、財政部啟動實施了鄉村產業振興帶頭人培育“頭雁”項目,將新型農業經營主體帶頭人培育為鄉村產業振興領頭雁,全國每年培育約2萬名“頭雁”,最終形成鄉村產業振興帶頭人“頭雁”隊伍。在這個過程中,許多職業教育相關院校發揮了極大作用。

除了帶領團隊成員參加理論上的培訓,他們還通過實踐提高自身,去各地走在行業前沿的企業參觀,“不斷提升我們團隊的素質和技術水平”。有時也會讓他想起,自己在嘉興職業技術學院求學的經歷,“在學校收獲蠻大的”。

去年,應超拿到了嘉興市鄉村振興青年先鋒“青牛獎”,他的農場也被評為省級示范性青創農場。

“我們的無人機可以一機多用,能夠對農田播種、施肥、防治病蟲害,也能給飼養的牲畜投放飼料。”應超自豪地說。

在應超看來,無人機在農村,可以派上用場的機會不只是農牧養殖,還能融入日常生活。疫情期間,他的無人機還被用于廣播通知。他希望,將來農用無人機的操作能實現遠程化,在極端天氣不用出門,在屋里坐著也能控制無人機完成工作。

目前,他的農場利用小型遙控農用植保飛機等設備,成立了飛防服務隊,以便培訓更多專業技術員,讓職業教育發揮更大的作用。

飛入深山

對北京工業職業技術學院(以下簡稱“北工院”)來說,發揮技術優勢,服務湘西智慧化建設,探索出了一條特別的精準扶貧道路。

十八洞村、踏梯村位于大山深處,自然條件惡劣,地形復雜。在與中國測繪科學研究院、智慧湘西領導小組協商之后,北工院負責采集十八洞村基礎地理信息。學校決定,無償為十八洞村的旅游開發貢獻專業智慧和力量。

2019年7月,北工院無人機應用技術專業智能測繪團隊成立了,兩位老師帶著20名學生,抵達湖南十八洞村。

“風景特別美,但真的好偏僻。”北京工業職業技術學院教師鄭佳榮是帶隊的老師之一,她還記得,從州政府進村的路上,穿隧道、過大橋,周邊“都是山區”。村子在半山腰上,“每一步都是臺階”,都在陡坡上。

在這座深山的小村里,傳統測繪方法有種種劣勢,而無人機傾斜測量技術,卻能用更短的時間,從“一個垂直、四個傾斜、五個不同的視角”同步采集影像,拿到建筑物頂面及側視的高清圖像,給十八洞村實景完成三維建模。

該學院無人機應用技術專業1831班學生張岳,到現在還記得,自己跟村民聊天,對方給他描述十八洞村過去道路難通,一座山連著一座山。

“確實是迄今為止,我去過的條件最艱苦的地方。”張岳感慨。他和老師同學們一起,跋山涉水在山間作業,對十八洞村、芷耳村等村寨進行基礎地理信息采集的工作。

據鄭佳榮回憶,團隊當時在無人機上用的是五鏡頭攝像機,在村子周邊布置了6個用于定位的像控點,可以“精確到厘米級”。當地經常下雨、起霧,拍攝工作用了三四天才基本完成,拍攝的照片數量超過3萬張。團隊又用了一周的時間,用這些照片完成了建模工作。

“現在我們的無人機技術升級了,已經不用布設像控點了,可以直接進行定位。如果現在去拍,大概只需要花兩天時間。”鄭佳榮對中青報·中青網記者感慨,“這幾年技術發展得非常快。”

最終做好的模型,應用于國地通一體化時空公共服務平臺,這一技術能夠把十八洞村特色農業推向全國,利用旅游業提高農戶收入。“在助力十八洞村的發展上,起到了一定的作用。”鄭佳榮說。

同年11月,智慧湘西領導小組辦公室的麻遂豹、魏宏騰,來到北京工業職業技術學院建筑與測繪工程學院實訓基地,學習應用技術專業(智能測繪)無人機操控及數據處理的相關技術。學院對兩位學員提供了免費培訓。

目前,兩位受訓人員都已經完成了無人機操控理論及模擬機操作訓練,獲得無人機操控駕駛證,回到了家鄉十八洞村,利用所學,為家鄉的產業振興做更多的事。

2022年,北工院再次開展了“引智幫扶”工作,學校的無人機團隊開展無人機航測,制作成三維立體高精度地形圖,為門頭溝區清水鎮西達么村、小龍門村的村域規劃、建筑改造等提供精準的基礎數據,為其特色民宿的發展提供設計思路。最終,“門頭溝清水鎮西達么田園農趣谷鄉村空間規劃”入選了2022年首都高校師生服務“鄉村振興”行動計劃。

飛向未來

職業技能的培訓,讓應超始終保持學習狀態,他不斷學習新的農業設備的用法,鞏固自身對現代農業機械化的了解。他意識到科技是支撐機械農業發展的重要手段,最近正在學習關于數字化技術。田間的數字化、智能化設備,可以監測田里面的各項數據和指標,與他正在使用的機械化設備結合,“可以更精細地在田里進行作業”。

據了解,嘉興職業技術學院從2008年就已經開始了農民大學生學歷培養計劃,構建了“學歷+技能+創業”的人才培養模式,形成了新型職業農民培育的“嘉興模式”。其中,無人機應用技術專業一直在積極推廣植保無人機技術,借助無人機協同創新平臺,聯合大疆創新、杭州啟飛智能等植保龍頭企業,聘請國內植保領域權威專家作為外聘教師,開展了植保無人機組裝、調試、操作等一系列社會技能培訓。同時,學校還申報了浙江省技能無人機裝調與檢修工考評員培訓基地、中國民航V類植保無人機駕駛員培訓考試基地。

另一所位于浙江的職業院校臺州科技職業學院,也有多個專業可以對接農業,助力鄉村振興。該校飛行器制造技術專業的學生江程通,去年獲得了浙江省高職高專院校獎學金特別評選獎,還考取了無人機駕駛員執照。

在飛行器競賽中,江程通與本科高校的學生同臺競技,最終,獲得了2項國家級大賽一等獎、1項二等獎,2項省級技能大賽一等獎、2項二等獎。如今,他是臺州市無人機科普教育基地宣講老師,還組建飛行器競賽社團和服務社團,努力擔當飛行器專業知識的傳播者和飛行器使用的推廣者。

對無人機感興趣的還包括其他專業的人。兩年前,當時才19歲的黃浩文動了創業的念頭。作為長江工程職業技術學院市場營銷專業在校學生,這位00后年輕人了解到,目前國內主流的民用視頻拍攝機、工程測繪牽引機、農田噴灑無人機,以及具備紅外探測的搜救無人機,所涉及的行業包括影視航拍、農林植保、電力巡檢、安防應急、野外搜救與搜查、航空測繪、交通執法等。

“當時覺得這個行業屬于高新技術,感覺很有市場。”利用自己在課堂上的所學知識,在老師和家人的幫助下,2021年5月,當時大學二年級的黃浩文創立了自己的公司。

兩年下來,公司逐漸走上了正軌,拿到的最大一筆訂單超過了10萬元,是用于牽引和測繪的機器,據黃浩文了解,那些機器最后被使用在某個鄉村的橋梁建設中。

出身湖北黃岡的黃浩文,小時候是外公外婆帶大的,對于鄉村的印象是童年的“無憂無慮”。但他也感到,目前無人機在鄉村能做的事情還有很多局限,接受度并不高。無人機想要在鄉村廣泛使用,還需要進一步推廣。

盡管已經逐漸步入正軌,黃浩文還是認為,目前市場“太卷了”“有點飽和”。這個年輕人也還在不斷嘗試著尋求突破,想在無人機行業中擁有一席之地。

這些職業院校學生走在鄉村振興的道路上,他們的理想與現實,都已搭乘著“無人機”,一飛沖天,一鳴驚人。

中青報·中青網記者 張渺 來源:中國青年報

2023年04月10日 06 版

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責任編輯:ERM523

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