10月28日，記者從北京瑞萊智慧科技有限公司(簡稱“瑞萊智慧”)獲悉，公司在近期完成了超3億元人民幣A輪融資，投資方包括螞蟻集團、達泰資本、考拉基金等。這是一家成立三年就獲得四輪融資的企業(yè)。

瑞萊智慧是清華大學人工智能研究院發(fā)起成立的科技成果轉化企業(yè)，致力于打造安全可控的人工智能技術及應用，包括算法攻防、隱私計算等核心業(yè)務。今年10月，另一家做隱私計算的企業(yè)華控清交完成5億元B輪融資，7月翼方健數(shù)企業(yè)完成了3億元的B+輪融資。

瑞萊智慧公司CEO田天表示，人工智能的安全升級是一個系統(tǒng)工程，涵蓋算法、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)架構等不同方向，而隱私計算作為保障數(shù)據(jù)安全的關鍵技術，正成為一項重要分支。

在中國的一級市場，隱私計算是一個正興起的賽道，這里集聚了瑞萊智慧、數(shù)牘科技、華控清交等一批創(chuàng)業(yè)公司，還有互聯(lián)網(wǎng)大廠試水。全球范圍內(nèi)看，更有微軟、谷歌、IBM、Facebook布局。連Gartner也將隱私計算(或稱隱私增強計算)列為未來幾年科技發(fā)展的九大趨勢之一。

隱私計算是什么?

簡單說，隱私計算(Privacy-preserving computation)就是可以保護數(shù)據(jù)流通安全的一系列信息技術，保障數(shù)據(jù)在流通與融合過程中的“可用不可見”。在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下，對數(shù)據(jù)進行分析計算。

隨著人工智能的大規(guī)模應用，無處不在的人臉識別、語音識別、大數(shù)據(jù)推薦，數(shù)據(jù)的價值爆發(fā)，而與之相比，數(shù)據(jù)的安全與規(guī)范卻是滯后的。如今，業(yè)界已經(jīng)開始圍繞數(shù)據(jù)治理進行探索，《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》于今年9月和11月相繼施行，隱私保護和數(shù)據(jù)安全的重要性被前所未有地強調(diào)。

圍繞數(shù)據(jù)的采集、加工、流通，產(chǎn)業(yè)衍生出了新的技術和賽道。隱私計算，就是保護數(shù)據(jù)流通安全性的一項新興技術。

根據(jù)中國信通院統(tǒng)計，隱私計算目前典型的應用場景聚焦于智慧金融、智能醫(yī)療、智能政務領域，在智慧能源、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也有一些探索性應用。這一技術的應用看似廣泛，但從全球來看，尚未有一個形成規(guī)模的殺手級應用場景出現(xiàn)。全球市場處于較早期階段，沒有形成穩(wěn)固的格局。

從用戶端來看，當前，數(shù)據(jù)安全對于中國的很多傳統(tǒng)企業(yè)，正從一個可有可無的業(yè)務，變成了必須付出的成本，尤其是像金融、電信這些信息化程度相對高的領域。在《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》的引導下，AI的合規(guī)、數(shù)據(jù)隱私的保護正成為企業(yè)的一個重點。

為什么隱私計算如此重要?

在逐步形成的隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，入局玩家背景各不相同，包括傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全廠商、云服務商、大數(shù)據(jù)服務商、金融科技公司等。

AI廠商布局隱私計算具有一定的必然性。AI應用一方面依賴于大量的數(shù)據(jù)采集和運行，一方面也有賴于場景。簡單來說，AI的應用落地一定涉及和場景相關的大量數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)是與隱私高度相關的非公開數(shù)據(jù)。

比如人臉識別需要大量的人臉數(shù)據(jù)，但公開的人臉數(shù)據(jù)集難以支撐起高識別精度。比如在金融風控場景中，銀行需要構建更加精準的反欺詐風控模型，但基于已有的用戶數(shù)據(jù)難以應對，需要拓展更多的外部數(shù)據(jù)，豐富樣本數(shù)據(jù)特征維度，優(yōu)化模型效果。

但數(shù)據(jù)作為一項核心資產(chǎn)，尤其在監(jiān)管趨嚴的政策背景下，各方機構“不愿、不敢、不能”分享數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的安全共享成為打通AI落地的重要一環(huán)，而隱私計算是專門針對該環(huán)節(jié)進行保護的一項技術。

田天表示，僅從安全合規(guī)的角度來看，隱私計算對于企業(yè)是一個成本項，但AI是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化的技術手段，兩者結合，閉環(huán)數(shù)據(jù)價值，隱私計算將從“成本項”變成“營收項”，企業(yè)接受度大大提高。

他表示，結合芯片、分布式框架的技術發(fā)展來看，以上層應用需求為牽引，定制底層技術開發(fā)，是計算機領域的一大發(fā)展趨勢，這對隱私計算同樣適用，而大部分情況下，上層應用與AI需求強綁定。

瑞萊智慧的下一步

據(jù)公開信息，本次融資方有螞蟻集團、考拉基金等，老股東達泰資本、卓源資本繼續(xù)追投。公司上一輪融資于2020年底完成，是規(guī)模數(shù)千萬美元的Pre-A輪融資，當時由海母基金、達泰資本、基石資本領投，老股東卓源資本、松禾資本跟投。

田天表示，完成融資后，資金將用于繼續(xù)加大AI安全、隱私計算等安全可控人工智能基礎設施平臺產(chǎn)品的研發(fā)投入，同時進一步深化戰(zhàn)略布局、加強團隊建設等，推動規(guī)模化場景落地。

田天表示，公司定位“打造更安全、可靠、可信的AI”，主要圍繞算法可控、數(shù)據(jù)可用、應用可控三方面開展業(yè)務。

在算法方面，瑞萊智慧專注研究AI對抗攻防技術，開發(fā)和制定相關平臺產(chǎn)品和技術標準，包括推出針對AI系統(tǒng)的防火墻和殺毒軟件產(chǎn)品—人工智能安全平臺RealSafe。

在數(shù)據(jù)方面，瑞萊智慧基于安全多方計算、聯(lián)邦學習、匿蹤查詢等技術打造了數(shù)據(jù)安全共享基礎平臺—隱私保護計算平臺RealSecure。目前，公司的技術已經(jīng)在政務、金融、能源、互聯(lián)網(wǎng)等領域落地，客戶已有中國石油、中國電建、國家電網(wǎng)、浦發(fā)銀行等。

在應用治理領域，田天表示，公司運用技術揭示了“AI換臉”等深度偽造技術濫用現(xiàn)象，向外界強調(diào)了視頻和圖片作為數(shù)據(jù)是無處不在的，而且存在安全風險，團隊因此推出了相應的檢測平臺，支持對多類視頻和圖片進行一鍵真?zhèn)舞b別。

(經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 沈怡然)