題：息差修復(fù)成四大行盈利“穩(wěn)定器” 普惠金融貸款增長明顯
新華社北京10月31日電
新華社記者吳雨
截至31日，四家國有大型商業(yè)銀行均已披露三季度“成績單”。三季度，工、農(nóng)、中、建四大行凈利潤增速明顯回升，息差修復(fù)成為四大行盈利增速回升的“穩(wěn)定器”。與此同時，各大行加碼貸款投放，普惠金融領(lǐng)域貸款呈現(xiàn)積極發(fā)展態(tài)勢。
季報顯示，前三季度，工、農(nóng)、中、建四大行共實現(xiàn)凈利潤超7780億元，各銀行凈利潤均在1500億元以上，營收總額達到1.68萬億元。其中，工行依舊蟬聯(lián)“最賺錢”的銀行，實現(xiàn)凈利潤2396.27億元。同時，四大行凈利潤同比增速均超過5%，其中農(nóng)行更是超過7%。
“利息凈收入往往是拉動營收增長的重要動力。”中國人民大學(xué)重陽金融研究院高級研究員董希淼認為，四大行三季度營業(yè)收入和凈利潤增速整體回升，這主要得益于大行主動管理資產(chǎn)負債，提高凈息差水平，并擴大生息資產(chǎn)規(guī)模，帶動盈利能力增強。
在利息凈收入方面，工行前9個月實現(xiàn)利息凈收入4236.3億元，同比增長10.28%，無論是收入還是增速都排在四大行之首。緊隨其后的是建行和農(nóng)行，分別實現(xiàn)利息凈收入3657.25億元和3554.15億元，同比增速都超過9%。中國銀行則實現(xiàn)利息凈收入2643.06億元，同比增長4.85% 。
業(yè)內(nèi)人士認為，三季度四大行凈息差環(huán)比穩(wěn)定，且略有改善，支撐利息凈收入繼續(xù)向好。
數(shù)據(jù)顯示，截至9月末，建行凈息差為2.21%，較上年同期上升0.18個百分點;中行凈息差1.89%，較上年同期上升0.04個百分點;工行凈息差為2.3%，較上年同期上升0.13個百分點。
在息差修復(fù)成為大行盈利增速回升“穩(wěn)定器”的同時，各大行加碼貸款投放，也成為收入增速可觀的原因之一。截至9月末，工行貸款及墊款總額比上年末增長7.24%，建行增長6.68%，農(nóng)行增長9.8%，中行增長6.77%。
目前，四大行均已將“普惠金融”視為重要發(fā)展戰(zhàn)略，普惠金融領(lǐng)域貸款呈現(xiàn)積極發(fā)展態(tài)勢，力爭在破解小微企業(yè)“融資難、融資貴”方面發(fā)揮“頭雁”作用。
數(shù)據(jù)顯示，今年前9個月，建行普惠金融貸款新增1600億元，其中小微企業(yè)貸款新增超過1300億元，小微企業(yè)貸款客戶新增15.5萬戶;農(nóng)行普惠金融重點領(lǐng)域貸款新增996.63億元，有貸客戶數(shù)較年初增加34.88萬戶。
“銀行不做小微就沒有未來。”工行董事長易會滿介紹，前三季度，工行普惠貸款余額增幅遠高于各項貸款的平均增幅，小微貸款平均利率遠低于其他融資渠道利率。
銀保監(jiān)會副主席王兆星表示，總的來看，銀行信貸平穩(wěn)較快增長，服務(wù)實體經(jīng)濟力度也在不斷增強。與此同時，銀行業(yè)化解風(fēng)險也取得了新的進展。
前三季度，銀行業(yè)不良貸款仍然控制在2%以內(nèi)，保持在比較穩(wěn)定的水平。四大行不良貸款率均有所下降，資產(chǎn)質(zhì)量持續(xù)向好。
數(shù)據(jù)顯示，截至9月末，工行、中行、建行不良貸款率分別為1.53%、1.43%、1.47%，均較上年末下降0.02個百分點。農(nóng)行更是實現(xiàn)不良貸款余額和不良貸款率 “雙降”，不良貸款余額較上年末下降57.74億元，不良貸款率較上年末下降0.21個百分點達1.6%。
今年是防范化解重大風(fēng)險攻堅戰(zhàn)的第一年。王兆星表示，今年以來，銀保監(jiān)會繼續(xù)針對影子銀行等重點領(lǐng)域加強監(jiān)管，整治市場亂象。金融體系自我循環(huán)，內(nèi)部自我空轉(zhuǎn)、套利，銀行資金脫實向虛等問題得到了進一步遏制。
“不過，金融機構(gòu)對于互聯(lián)網(wǎng)金融、房地產(chǎn)、不良貸款、地方政府隱性債務(wù)等領(lǐng)域的風(fēng)險依然不可掉以輕心。”董希淼表示，大型商業(yè)銀行要進一步提升風(fēng)險防范意識、增強風(fēng)險防控能力，防止多領(lǐng)域交叉風(fēng)險的發(fā)生和傳染。同時，加大不良資產(chǎn)處置力度，綜合運用現(xiàn)金清收、重組重整、不良資產(chǎn)證券化等手段處置風(fēng)險資產(chǎn)。此外，需要盡快建設(shè)完善風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等科技手段對潛在風(fēng)險早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早化解。
